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Die KI-basierte Klassifizierung von Datensätzen in Gruppen erlaubt effiziente und klare Zuordnung.
Maschinenbasierte Übersetzung erlaubt hohe Qualität in schneller Zeit
Übersetzungen kosten oft viel Geld und Zeit. Doch künstliche Intelligenz kann dies lösen: Hochqualitative, schnelle Übersetzungen direkt online umsetzen.
Sentiment Analysis erlaubt einen Einblick in die Stimmung der Kunden und Fans
Sentiment Analysis, die Analyse von Stimmung in Text-Beiträgen, erlaubt einen tiefen Einblick in die Effekte einer Marke und deren Produkte auf deren Kunden.
Eine verlässliche Umsatzprognose erlaubt effektive operative Steuerung
Eine verlässliche Umsatzprognose erlaubt optimale operative Steuerung: Wir setzen künstliche Intelligenz ein, um den E-Commerce Umsatz vorherzusagen.
Demand Forecasting erlaubt optimale Steuerung von Prozessen
Die KI-gestütze Vorhersage von Bedarf ("Demand Forecasting") erlaubt eine genaue Steuerung des Tagesgeschäfts - von Einkauf über Infrastruktur bis zur Logistik.
Ein guter Service braucht gute Daten
Verlässliche Daten bedeuten eine gute Abwicklung der Servicefälle. Eine automatisierte Datenqualitätsanalyse erlaubt Verbesserung der Qualität zur optimalen Kundenbetreuung.
Korrekte Stammdaten sind wichtig für jede Multikanal-Strategie
Stammdaten sind zentral für alle Unternehmen. Eine automatisierte Datenqualitätsanalyse ist die Basis für Verbesserung, egal ob operativ oder bei Migration.
Datenqualität für PIM-Daten: Zentral für gute Produktdaten
Produktdaten sind die Basis für alle Kanäle. Nur bei einem kohärenten Bild und hoher Qualität geschehen wenige Fehler. Die automatisierte Datenqualitätsanalyse ist der erste Schritt zur Verbesserung.
Personenbezogene Daten in Text identifizieren
Das Recht auf Vergessen werden ist zentral in der DSGVO - mittels KI identifizieren wir schnell und einfach, welche personenbezogenen Daten man besitzt.
Personas sind ein Werkzeug für mehr Kundenzentrierung im Marketing, Vertrieb und Produktentwicklung. Wir erstellen die Personas aus echten Stamm- und Verhaltensdaten.
Die Anzahl an Besuchern zu kennen leistet einen wichtigen Beitrag zur operativen planung: Anzahl an Mitarbeiter, notwendige Bestellungen und andere Prozesse können mit einer verlässlichen Prognose optimal geplant werden.
Die KI-basierte Entwicklung von Produktempfehlungen ist einer der größten Hebel für mehr Umsatz: Kunden besser verstehen, passende Produkte anbieten und mehr Upsell und Crosssell Potential verwirklichen.
Warenkorbanalysen identifizieren häufig zusammen gekaufte Produkte um zielgerichtet verlässliche Empfehlungen zu geben.
An employee checking customer data quality
Analyse von Kundendaten im Bezug auf Datenqualität wie Vollständigkeit, Validität, Korrektheit und anderes.
A person calling customers
Die KI-basierte Vorhersage von Kundenabwanderung führt zu klarer Ressourcenfokussierung zu höherer Loyalität und somit höheren Umsatz.
Two engineers checking on a machine
Vorausschauende Wartung erlaubt ressourcen-optimale Pflege von Maschinen. Künstliche Intelligenz lernt dabei aus historischen Daten um eine optimale Vorhersage zu entwickeln.

Die verlässliche Vorhersage von Umsatz zentral für alle operativen Prozesse. Durch KI werden auch Trends und Saisonalität in der Prognose berücksichtigt für optimale Planung.

Umsatzoptimierung bedeutet vor allem auch, gute Angebote abzugeben. Ob ein Angebot zum Kunden passt und angenommen wird, kann man mit KI vorhersagen.
Leads zu qualifizieren basiert oft auf qualitativen Meinungen oder Scoring-Modellen. Wir nutzen KI, um anhand historischer Konvertierung zukünftige Wahrscheinlichkeiten vorherzusagen.
Serviceanfragen gibt es in allen Facetten. Versteht man besser, welche Gruppen von Anfragen es gibt, kann man sie auch effizienter bearbeiten. KI identifiziert ähnliche Servicefälle und gruppiert sie für klares Verständnis.
Unsere vollautomatische Produktdatenqualitätsanalyse auf mehr als 35 Metriken erlaubt nachhaltige Identifikation und Verbesserung der Datenqualität.
Die KI-basierte Vorhersage von Servicefällen erlaubt optimale operative Steuerung unter Berücksichtigung von Trends, Saisonalität und anderen Effekten.

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