Analyse von Onsite-Search im E-Commerce

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inkl. 19 % MwSt.

Die Analyse von Suchbegriffen der Website erlaubt Verständnis über die Bedürfnisse von Kunden und operative Optimierung.

Beschreibung

 

Das Wichtigste in Kürze

Suche im Onlineshop ist zentral, um die Bedürfnisse seiner Kunden zu verstehen. Doch meist wird man von der hohen Bandbreite an Suchbegriffen überflutet. Wie schafft man es also, effizient und gerichtet die Suchdaten zu analysieren, um strategische wie operative Maßnahmen zu ergreifen?
Wir nutzen Datenanalyse, künstliche Intelligenz und natürliche Sprachverarbeitung um Onsite-Suchdaten auszuwerten und klare Handlungsempfehlungen zu geben.

Diese Daten brauchen wir

  • Inhalt: Suchbegriffe aus Onsite-Suche
  • Quellen: E-Commerce, Analytics
  • Format: Eine Zeile = Monat, Suchbegriff, Anzahl an Suchen
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1 Das Wichtigste in Kürze
2 Input-Daten

 

Input-Daten

Attribute:

  • date: Monat eines Jahres im Format YYYY-MM, z.B. 2022-03
  • keyword: Suchbegriff
  • count: Anzahl an Suchen innerhalb des Monats, summiert

Historie: 12 Monate in der Vergangenheit bis zum Ende des letzten Monats (vollständiger Monatsumfang)

Format: .csv oder .xlsx

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