KI im Jahr 2024 – bereit?
Was war: KI@2023 Im Jahr 2023 hat sich Künstliche Intelligenz (KI) als einer der dominanten Trends in nahezu allen Sektoren etabliert. Durchbrüche …
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Kobold AI erobert zunehmend die Medienlandschaft und Fachliteratur. So zum Beispiel wird Kobold AI als eines der führenden Tools für Marketing-Experten im …
Wie künstliche Intelligenz die Zielgruppenanalyse in B2B-Marketingstrategien verbessern kann Je präziser und relevanter du deinen Kunden Angebote unterbreitest, desto erfolgreicher ist dein …
Nicht jeder ist ein KI-Experte. Und wir finden, das muss auch nicht sein. Aber wir sind überzeugt, dass jeder einen Vorteil durch …
Beispiele für Case Studies Die Augsburger Allgemeine ist eine der größten Tageszeitungen in Deutschland. Ihre Herausforderung: 500.000 Kunden besser verstehen, um sie …
Details zum Produkt Was ist Kobold AI? Kobold AI bietet den Einsatz künstlicher Intelligenz ohne technisches Vorwissen. Einfach, schnell und günstig KI …
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Welche Strategien können Unternehmen verfolgen, um KI im Marketing effektiv einzusetzen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen? In der heutigen digitalen Ära ist künstliche …
Welche Beispiele für erfolgreiche KI-Marketingkampagnen gibt es? Hallo! Heute möchte ich mit dir einige Beispiele für erfolgreiche KI-Marketingkampagnen teilen. Künstliche Intelligenz hat …
Welche Branchen und Märkte haben bisher am meisten von KI im Marketing profitiert? Hallo liebe Leserinnen und Leser! In den letzten Jahren …
Fähigkeiten und Qualifikationen für erfolgreiches KI-Marketing Hallo und herzlich willkommen zu unserem Blogpost über die Fähigkeiten und Qualifikationen, die erforderlich sind, um …
Wie können kleine und mittlere Unternehmen von KI im Marketing profitieren? Lieber Leser, in einer Welt, in der Daten eine immer größere …
Welche Trends und Entwicklungen sind im Bereich KI und Marketing zu erwarten? Welche Trends und Entwicklungen sind im Bereich KI und Marketing …
HTML-Version des Blogposts: Wie werden Datenschutz und Sicherheit in Bezug auf KI im Marketing gewährleistet? Wie werden Datenschutz und Sicherheit in Bezug …
Welche ethischen Fragen ergeben sich im Zusammenhang mit KI im Marketing? Einleitung Hallo! In diesem Blogpost werde ich mit Dir über die …
Wie wird die Effektivität von KI-gesteuerten Marketingkampagnen gemessen? Wie wird die Effektivität von KI-gesteuerten Marketingkampagnen gemessen? Hallo zusammen! In der heutigen digitalen …
Wie beeinflusst KI die Customer Journey und das Kundenerlebnis? Hallo und herzlich willkommen zu unserem Blogpost über die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz …
Welche Marketing-Tools und Plattformen nutzen bereits KI-Technologien? Marketing ist ein Bereich, der von vielen Unternehmen stark genutzt wird, um ihre Produkte und …
Wie kann KI dazu beitragen, Marketingkampagnen für die Zielgruppe zu optimieren? Hallo! In der heutigen digitalen Welt ist es für Unternehmen von …
Welche Datenquellen werden für KI im Marketing benötigt? Hallo und herzlich willkommen zu meinem Blogpost! Heute möchte ich mit Dir darüber sprechen, …
Welche Herausforderungen und Risiken sind mit KI im Marketing verbunden? Hallo und herzlich willkommen zu meinem Blogpost über die Herausforderungen und Risiken …
Wie kann KI genutzt werden, um personalisierte Marketinginhalte zu erstellen? Wie kann KI genutzt werden, um personalisierte Marketinginhalte zu erstellen? Hallo! In …
Welche Rolle spielt maschinelles Lernen im Marketing? Hallo! In den letzten Jahren hat das maschinelle Lernen eine wichtige Rolle im Marketing übernommen. …
Welche Arten von Marketingaufgaben können mithilfe von KI automatisiert werden? Hallo liebe Leserinnen und Leser, Marketing hat sich in den letzten Jahren …
Wie kann KI dazu beitragen, Marketingkampagnen effizienter zu gestalten? Hallo! In diesem Blogpost werden wir uns damit beschäftigen, wie künstliche Intelligenz (KI) …
Welche Vorteile bietet KI im Marketing? Hallo und willkommen zu unserem Blogpost über die Vorteile von Künstlicher Intelligenz (KI) im Marketing! In …
Wie funktioniert künstliche Intelligenz im Bereich des Marketings? Künstliche Intelligenz (KI) ist aller Munde – vor allem auch im Marketing. Doch wie …
Die Augsburger Allgemeine befindet sich in einer spannenden Situation. Einerseits sind sie als eine der größten Zeitungen in Deutschland sehr präsent im …
Der Online-Shop ist ein wesentliches Element für einen technischen Händler wie Haberkorn: als Schaufenster, als Produktkatalog und für die Abwicklung von Bestellungen. …
Die UDO BÄR GmbH ist ein Multichannel-Distributor für Betriebs- Lager- und Büroeinrichtungen. Als B2B-Anbieter ist ihr Vertrieb sehr getrieben von Angeboten und …
Scikit-Learn ist eine der beliebtesten Bibliotheken für maschinelles Lernen in Python. Es bietet viele Algorithmen für Klassifikation, Regression und Clustering und ist …
Die BIOZOL Diagnostica Vertrieb GmbH ist ein Anbieter für Produkte aus dem Bereich Life Science und Diagnostik (z.B. Antikörper, Proteine, ELISAs, Detektionskits, …
In der heutigen digitalen Welt sammeln Unternehmen täglich eine enorme Menge an Daten. Diese Daten werden verwendet, um Entscheidungen zu treffen, Trends …
Betrugserkennung (engl. “Fraud detection”) ist von entscheidender Bedeutung, um die Sicherheit Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Allerdings kann die manuelle Erkennung und Überprüfung …
Da die Welt von Tag zu Tag vernetzter und datengesteuerter wird, ist es für Fachleute in allen Bereichen unerlässlich, effektiv auf Daten …
Dieser Artikel ist ein umfassender Leitfaden zur generativen KI (englisch “Generative Artificial Intelligence”, GAI). Es diskutiert die Konzepte hinter der generativen KI, …
Wiederkäufer sind Kunden, die bereits einmal einen Kauf bei einem Unternehmen getätigt haben und erneut einkaufen. Sie sind von großer Bedeutung für …
Was ist Data Governance? Data Governance ist der Prozess der Verwaltung, Überwachung und Schutz von Daten innerhalb eines Unternehmens oder einer Organisation. …
In diesem Blog-Post werden wir uns mit den wichtigsten Anwendungsfällen von künstlicher Intelligenz (KI) in der Finanzbranche beschäftigen. KI ist eine Technologie, …
Customer Lifetime Value (CLTV) definiert die zu erwartende Gesamtsumme an Umsatz von einem Kunden bzw. einer Gruppe an Kunden.
Der Decision Scientist nutzt Daten und Algorithmen um Entscheidungen zu treffen; Data Science wird auf dem Weg zur Optimierung als Werkzeug eingesetzt.
Der Data Steward ist eine neue Rolle, die mit der nachhaltigen Dokumentation, Qualitätskontrolle und Zugänglichkeit von Daten beauftragt ist.
Amazon Web Services (AWS), der größte Cloud Provider der Welt, unterstützt Kobold AI durch ihr AWS activate Programm. AWS activate ist ein …
Die UDO BÄR GmbH ist ein Multichannel-Distributor für Betriebs-, Lager- und Büroeinrichtungen. Als klassisches Unternehmen des Mittelstandes befindet sie sich mitten in …
Viele Unternehmen begeben sich langsam auf den Weg zur Data Driven Company indem sie datenbasierte Anwendungsfälle als Prototypen umsetzen. Doch dann begegnen …
Kaggle ist eine auf Wettbewerbe im Bereich Machine Learning spezialisierte Plattform, die mit oft sehr hohen Preisgeldern lockt.
Clustering bezeichnet die algorithmische Einordnung von Objekten, meist Daten, in Gruppen. Wir zeigen Methoden und Beispiele von Clusteranalysen.
Was ist der Wert von Daten? Geht es nur um monetären Wert und ROI? Oder steht die datengetriebene Innovation im Vordergrund?
Unstrukturierte Daten: Wie sind sie definiert und welche Rolle werden sie in Zukunft spielen? Wir erklären alles, was man dazu wissen muss.
Ein Data Warehouse speichert strukturierte Daten für analytische Verwendung. Wir definieren die Architektur und beantworten häufige Fragen.
Was verdienen eigentlich Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers? Wir stellen die Gehälter der verschiedenen Daten-Rollen vor, definieren Einflussfaktoren und geben …
Kendra ist die neue Suchengine von Amazon Web Services (AWS), die den Zugang zu Informationen mittels Machine Learning erleichtern soll. Mit Kendra …
Collaborative Filtering ist eine Algorithmenkategorie für Empfehlungssysteme, die das Verhalten einer Gruppe für Vorhersagen nutzt.
Edge Computing bezeichnet die Erfassung und Analyse von Daten direkt auf (mobilen) Geräten. Dazu zählen Mobiltelefone, Sensoren und mehr.
Jeder will es, kaum einer kann die Erfolgsgeschichten zu Tisch bringen. Und selbst jene Erfolge über die gesprochen wird, sind hart erkämpft. …
Es sprechen alle über Daten und deren Auswertung. Doch was sind eigentlich genau Daten und wie können sie definiert werden?
Machine Learning ist ein großes Feld mit einer Vielzahl an Methoden. Eine davon sind Neuronale Netze. Eine Unterart davon sind Deep Learning Netze.
Die Grundlage von neuronalen Netzen in der künstlichen Intelligenz sind Layer, die aus Input-Information abstrahieren können und somit nicht linear arbeiten.
CRISP-DM steht für „CRoss Industry Standard Process for Data Mining“ und standardisiert den Einsatz von Data Mining durch 6 Schritte.
Google Data Studio ist eine kostenlose Visualisierungssoftware aus dem Hause Google. Doch was kann es und wo sind die Limits?
Big Data bezeichnet Daten die in Größe, Art oder Varianz nicht mehr einfach verarbeitet werden können. Der Einsatz von 6 Vs unterstützt bei der Definition.
Einfach gesagt liegt der Unterschied zwischen einem Data Warehouse und einem Data Lake in Art der Daten, Pflege des Inhalts und Anwendungszweck.
Der Data Scientist agiert im Feld zwischen Datenvorbereitung, Analyse und künstlicher Intelligenz. Sein klares Ziel ist Mehrwert durch den Einsatz von Daten.
Die 6 Vs von Big Data sind Volumen, Velocity, Variety, Value, Variability und Veracity. Veracity definiert dabei die Qualität der Daten in Herkunft und Inhalt.
Die Datenwissenschaft gewinnt immer mehr an Relevanz. Hier geben wir eine klare Definition und zeigen Beispiele für die Anwendung von Data Science.
Das Internet of Things (Internet der Dinge) bringt physische Dinge in die digitale Welt und erlaubt neue Analysen, Services und Personalisierung.
Feature Engineering nennt man die Transformation von Rohdaten in passende Attribute für das Training eines Machine Learning Modells.
Data Mining ist die explorative Suche nach Mustern in großen Datensätzen. Dieser Artikel erklärt Definition, Methoden, Tools, Rollen und Probleme.
Was genau ist Big Data, welche Merkmale werden damit assoziiert und welche Technologien dafür eingesetzt? Diese Fragen beantwortet dieser Artikel.
Als Legacy System (deutsch: „Altsystem“) wird ein veraltetes System bezeichnet, das aufgrund des Aufwands noch nicht ersetzt wurde.
Big Data Value ist eines der Merkmale für Big Data. Dieser Wert definiert das Potential, Daten innovativ oder optimierend einzusetzen.
Künstliche Intelligenz schafft Mehrwert in der Hotellerie: Automatisierung, Vorhersagen und Mustererkennung erlauben es Hotels, effektiver zu arbeiten.
Künstliche Intelligenz bezeichnet Computerprogramme, die menschliches Verhalten nachahmen. Wir geben Einblick in Methoden und Beispiele.
Explainable AI (XAI) beschreibt die Herausforderung, dass das Ergebnis von Algorithmen der künstlichen Intelligenz für Menschen interpretierbar sind.
Synthetic Data beschreibt künstlich erzeugte Daten, die in Bereichen wie Machine Learning und Softwareprogrammierung eingesetzt werden.
Deepfakes sind durch künstliche Intelligenz erzeugte Inhalte (z.B. Videos), die sich von realem Material kaum unterscheiden lassen.
Smart Data sind Daten, die zur Nutzung in sowohl Datenqualität als auch Bereitstellung für Analysen und künstliche Intelligenz aufbereitet wurden.
Durch die Kombination von qualitativer Kundenzentrierung mit datenbasierten Arbeiten kann man sehr effektiv hohen Mehrwert für Unternehmen schaffen.
Als Digital Twins bezeichnet man das digitale Abbild von realen Entitäten. Das Ziel ist die Kombination aller relevanten Daten und dazugehörige Analysen.