Dubletten entfernen

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Dubletten stellen eine Herausforderung in der Pflege und Migration von Stammdaten dar. Mit KI können diese schnell und einfach identifiziert und entfernt werden.

Beschreibung

Stammdatenpflege steht oft im Zentrum: Vor allem doppelte Einträge bereiten Kopfschmerzen.
Wir nutzen künstliche Intelligenz, Dubletten in Stammdaten zu identifizieren und zu entfernen.

Diese Daten brauchen wir

  • Inhalt: Stammdatensatz, zum Beispiel Produkte oder Kunden
  • Quellen: CRM, PIM, MDM, Excel,..
  • Format: Eine Zeile = Ein Produkt / Kunde

Inhaltsverzeichnis

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1 Inhaltsverzeichnis
2 Einführung
3 Vorgehen
4 Was ist Kobold AI?
5 Input-Daten
6 Ergebnis
7 Einsatz der Ergebnisse
8 Zusammenfassung

 

Einführung

Dubletten in Datensätzen sind ein häufiges Problem. Sie können zu einer Vielzahl von Problemen führen, wie z. B. zu ungenauen Analysen, zu Verzögerungen bei der Verarbeitung und zu Ineffizienzen.

In der Vergangenheit wurden Dubletten in Datensätzen in der Regel manuell entfernt. Dies war ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess.

In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) in diesem Bereich große Fortschritte gemacht. KI-basierte Werkzeuge können Dubletten in Datensätzen automatisch entfernen, was den Prozess erheblich beschleunigt und vereinfacht.

Vorgehen

Das Vorgehen beim KI-basierten Dublettenentfernen ist im Allgemeinen wie folgt:

  1. Das Datenset wird in kleinere, handhabbarere Teile unterteilt.
  2. Das KI-Modell wird mit jedem Teil des Datensatzes trainiert.
  3. Das Modell wird verwendet, um Dubletten in den einzelnen Teilen zu identifizieren.
  4. Die identifizierten Dubletten werden aus dem Datensatz entfernt.

Bei Kobold AI kürzen wir diesen komplizierten technischen Prozess für unsere Kunden ab: Einfach KI-Produkt bestellen, Daten bereitstellen und voilá – die Ergebnisse sind da.

Input-Daten

Input können jede Art von Stammdaten sein, vor allem wird die Dublettenentfernung aber für Kundendaten (z.B. CRM) oder Produktdaten (PIM, MDM,..) angewandt.

Ergebnis

Die Ergebnisse des KI-basierten Dublettenentfernens sind in der Regel sehr genau. Das Modell kann Dubletten mit einer Genauigkeit von bis zu 99 % identifizieren.

Als Ausgabe produzieren wir bei Kobold AI eine neue Datei mit entfernten Dubletten.

Einsatz der Ergebnisse

Die Ergebnisse des KI-basierten Dublettenentfernens können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden. Dazu gehören:

  • Verbesserung der Datenqualität
  • Vereinfachung der Datenanalyse
  • Beschleunigung der Datenverarbeitung
  • Neu-Einspielung bei Migrationsprojekt (z.B. neues CRM oder PIM)

Zusammenfassung

KI-basierte Werkzeuge sind eine effiziente und effektive Möglichkeit, Dubletten in Datensätzen zu entfernen. Sie können den Prozess erheblich beschleunigen und vereinfachen und ermöglichen die Erstellung qualitativ hochwertiger Ergebnisse.

 

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