Umsatzvorhersage (30 Tage Forecast)

Beschreibung

Forecasting von Umsatz – zentral für operative Planung

Die Schätzung des Umsatzes ist ein grundlegender Bestandteil der Ressourcenplanung in jedem Unternehmen. Wenn ein Unternehmen weiß, wie viel Umsatz zu erwarten ist, kann es bei Bedarf Ressourcen kaufen, Personal einstellen und andere Vermögenswerte erwerben. Hier setzen wir künstliche Intelligenz ein, um die Umsätze der kommenden 30 Tage vorherzusagen, damit ein Unternehmen die beste Planungsgrundlage hat.

Was ist das Ziel der Umsatzprognose?

Die Steuerung der Investitionen eines Unternehmens ist eine der wichtigsten Aufgaben des Managements. Um zu wissen, in welche Richtung die Ressourcenplanung gehen soll, ist man daher auf genaue „Vermutungen“ angewiesen, in der Regel vom Vertrieb, um die kommenden Einnahmen zu schätzen. Allerdings gibt es oft versteckte Faktoren, die Menschen nicht berücksichtigen können. Saisonalität, eine veränderte öffentliche Wahrnehmung oder sogar politische Entscheidungen können die Entwicklung der erwarteten Umsätze leicht beeinflussen.

Kobold AI zielt daher darauf ab, hochpräzise Vorhersagen darüber zu treffen, wie viele Verkäufe ein Unternehmen erwarten kann. Ziel ist es, die zu erwartende Entwicklung eines Unternehmens zu verstehen und darauf reagieren zu können, bevor sie eintritt. Eine Organisation, die menschliche Erfahrung, aktuelle Entwicklungen und statistische Vorhersagen wie unsere Vorhersage kombiniert, kann das wahrscheinlichste Ergebnis ableiten und hat damit eine hochgradig valide Grundlage für die Entscheidungsfindung. Das bedeutet, dass solche gut informierten Unternehmen Vermögenswerte (z. B. Waren, Standorte, Mitarbeiter) im Voraus buchen oder reduzieren können, um eine hohe Effizienz und Verfügbarkeit zu erreichen.

Die Probleme mit üblichen Prognosen

Trends, Wochentage, Jahreszeiten, Saisonalitäten, Politik – es gibt viele Einflussfaktoren, wieso sich KPIs verändern. Ob Aufwärts- oder Abwärtstrend: Wichtig ist zu verstehen, dass es nicht nur eine Richtung gibt und lineare Schlussfolgerungen (Heute mehr als Gestern, also immer mehr) werden schnell zum Problem.

Daher setzen wir künstliche Intelligenz ein. Wir nutzen Zeitreihenanalysen basierend auf Neuronalen Netzen, die auch kleine Effekte schnell und einfach feststellen. Erst wird die Vergangenheit dekonstruiert, dann ein Modell erstellt, das zukünftige Werte vorhersagen kann.

Was sind die Vorteile von Forecasting basierend auf KI?

Während sich noch viele Unternehmen sich auf ihre Erfahrung, qualitativen Erwartungen („Ich glaube wir werden..“) oder veraltete Methoden (z.B. lineare Voraussage) stützen, sehen wir die Vorhersage von zukünftigen Werten als komplexer an. Die Kombination von historischen Daten mit künstlicher Intelligenz bildet meist zuverlässigere und genauere Prognosen ab als andere Systeme.

Dazu haben wir bei Kobold AI wir ein vollautomatisiertes Modul entwickelt, das Prognosen (Forecast) durchführt. Es nutzt eine Kombination aus Methoden der künstlichen Intelligenz und Zeitreihenanalyse, um die beste Vorhersage zu treffen.

Zeitreihen deshalb spielen eine grundlegende Rolle, da sie ein Ergebnis (Umsatz, Anzahl an Fällen), das sich über einen bestimmten Zeitraum hinweg ereignet, in mehrere Komponenten zerlegen, z. B. einen Trend, eine saisonale Komponente, eine zyklische Komponente und Rauschen. Diese Komponenten werden dann für die Vorhersage der nächsten Zahlen verwendet, die das gleiche Verhalten aufweisen.

Kurz gesagt nutzen wir KI, um verlässlichere Vorhersagen zu erstellen als herkömmliche oder manuelle Prognose-Methoden.

Wie funktioniert das Forecasting mit kobold.ai?

Kobold AI erstellt standardisierte, vollautomatisierte KI-Produkte. Man muss nur das Produkt auswählen, die eigenen Daten hochladen und schon bekommt man wenige Zeit später die 30-Tages-Vorhersage. Dazu werden die Ergebnisse in einen verständlichen, klaren Bericht (Beispiel: KoboldAI_Sales-Forecasting.pdf) verarbeitet, um nicht nur die Zahlen zu bekommen, sondern auch die Trends und Interaktionen der Daten zu verstehen.

Welche Datenquellen gibt es für Umsatzzahlen?

Üblicherweise gibt es ein zentrales System, in dem Umsätze erfasst werden. Möglich sind, unter anderem:

• ERP (Enterprise-Ressource-Planning)
• E-Commerce Shop-System
• (manuell gepflegte) Excel-Liste
• das Data Warehouse / Business Intelligence System

Aber auch viele andere Quellen sind denkbar. Wichtig ist es nur, dass die Daten entsprechend dem folgenden Format extrahiert werden können.

Welches Datenformat erwartet unser Forecasting Produkt?

Um die Daten der nächsten 30 Tage genau vorhersagen zu können, benötigen wir als Input historische Daten. Genauer gesagt:

• Zwei Spalten
  • Spalte “Datum”: Ein Datum im Format “JJJJ-MM-TT”, d.h. ein vierstelliges Jahr (z.B. 2005), ein zweistelliger Monat (z.B. “04” für April) und ein zweistelliger Tag (z.B. “29”). Ein Beispiel: 2019-10-23
  • Spalte “Wert”: Der Wert (z.B. Anzahl der Verkäufe, Service-Fälle, etc), die an diesem Tag stattgefunden haben, ausgedrückt in Gesamteinheiten.
• Beliebige Anzahl von Zeilen, wobei jeder Eintrag eine tägliche Datum-Wert-Kombination ist

Bitte beachten:

• Jedes Datum darf nur einmal vorkommen
• Kein Datum sollte ausgelassen werden, sondern als “0” eingegeben werden.
• Sie können Rückgaben / Negativbuchungen einbeziehen, aber diese werden dann auch in der Prognose berücksichtigt.
• Je mehr Historie Sie angeben können, desto besser ist unser Ergebnis. Mindestens zwei Jahre sind ratsam.

Sie können diese Daten aus ihrem jeweiligen System (ERP, E-Commerce, Service,..) oder auch aus der manuellen Dokumentation in Form einer Excel-Datei extrahieren.

Welchen Output liefert die 30-Tages Vorhersage?

Die 30-Tages Forecastings von Kobold AI liefern zwei Teile zurück: Einerseits eine deskriptive Analyse der historischen Daten, andererseits die Vorhersage für die nächsten 30 Tage.

Analyse der Daten

Wir nutzen deskriptive Datenanalyse und ein neuronales Netz um die historischen Daten auf Trends, Saisonalität, Ausreisser und ähnliches zu analysieren. Daraus generieren wir automatisch einen Bericht, der einen Einblick in das Vergangene Verhalten gibt und somit Wissen verschafft. 

Vorhersage der Werte für 30 Tage

Selbstverständlich wird das statistische Modell dann auch genutzt, um die erwarteten Ergebnisse für die nächsten 30 Tage vorher zu sagen. Hierzu werden einerseits die erwarteten Werte als auch Zielkorridore geliefert, damit operativ möglichst optimal geplant werden kann, egal ob konservativ oder optimistisch.

Beispielbericht Forecasting

Ein Beispielbericht für ein erfolgreiches Forecasting kann hier gefunden werden.

Einsatz der Umsatzvorhersage in der Praxis

Das erklärte Ziel der Absatzprognose mit Kobold AI ist es, Ihnen eine Informationsbasis zu liefern, auf der Sie operative als auch strategische Entscheidungen treffen können, wie z.B.:

• Lagerbestellung, Räumungsverkauf
• Rekrutierung
• Marketing-Initiativen
• Einkauf von Produktionsmaschinen
• Entwicklung neuer Produkte
• …und vieles mehr