Die Augsburger Allgemeine befindet sich in einer spannenden Situation. Einerseits sind sie als eine der größten Zeitungen in Deutschland sehr präsent im analogen Bereich, andererseits haben sie es geschafft, ihren Digitalbereich als feste Größe zu etablieren.
Doch der Verlag möchte sich auf seinen Erfolgen nicht ausruhen, sondern den nächsten Schritt gehen: Als Basis für individuelle, personalisierte Marketingstrategien möchten sie ihre Kunden besser verstehen.
Die Herausforderung: Mit etwa 500.000 aktiven und ehemaligen Kunden sowie unzähligen Attributen je Geschäftspartner scheitern bzw. verzögern zahlreiche manuelle Versuche, sich ähnlich verhaltende Gruppen zu identifizieren. Besonders die Unterschiede im digitalen Bereich gelten als ein wahrer Schatz von Wissen, den es zu heben gilt:
“Um uns auf die Herausforderungen der digitalen Transformation einzustellen, möchten wir unsere Kunden und ihre Bedürfnisse besser verstehen. Die Menge und die Diversität der Kunden führt zu einer Komplexität, die wir mithilfe der KI reduzieren können.”
Olena Folly, Managerin Data and Paid Content, Augsburger Allgemeine
Das Unternehmen
Die Mediengruppe Pressedruck ist ein Familienunternehmen mit Sitz in Augsburg. Ihr Kernprodukt, die Augsburger Allgemeine, zählt zu den vier führenden Tageszeitungen in Deutschland. Im Verbund mit der Allgäuer Zeitung ist die Augsburger Allgemeine die auflagenstärkste Abonnement-Zeitung in Bayern. Mit einer verkauften Auflage von 183.504 Exemplaren (Print inkl. e-paper, IVW III/2023) erreicht die Augsburger Allgemeine täglich über 730.000 Leser (MA 2021). Neben der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Tageszeitungen und ihrer Onlineangebote steht der Ausbau der Medien und Dienstleistungen in den Bereichen Radio, Fernsehen, digitale Angebote, Call-Center, Briefzustellung, Corporate Publishing und Direktverteilung im strategischen Fokus der Mediengruppe Pressedruck.
Key facts
- Mitarbeiter/innen: ca. 2.000
- Branche: Medien- und Verlagswesen
Ziele
- Identifikation von Kundengruppen zur internen Strategiedefinition und nachfolgenden personalisierten Ansprache
- Verständnis von unterschiedlichen Verhaltensweisen von digitalen Kunden
- Ergebnisse systemtechnisch weiterverarbeitbar machen (z.B. Newsletter)
Produkt von Kobold AI
Die Lösung für die Analyse und Aufarbeitung ihrer großen Datenmengen hat die Augsburger Allgemeine im KI-Produkt “Data-Driven Personas” von Kobold AI gefunden. Kobold AI stellt Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz als digitale Produkte bereit, die jeder ohne technisches Vorwissen einsetzen kann.
Unsere Data-Driven Personas nutzen maschinelles Lernen, um ähnliche Gruppen zu identifizieren. Für die Augsburger Allgemeine bedeutet dies, dass anhand von Stamm- und Verhaltensdaten sich ähnlich verhaltende Leser identifiziert und gruppiert werden können.
Datenbasis
Als Input für das KI-Produkt nutzt die überregionale Zeitung über 20 Attribute ihrer Kunden. Die Daten kommen aus ihrem Stammdatensystem, den Vertragsdaten sowie den Nutzungsdaten von Onlineangeboten der Kunden. Das Ziel war es, möglichst sowohl Kundenhistorie als auch -aktivität abzubilden, um ein ganzheitliches Bild der Kunden zu nutzen. Insgesamt wurden über 10.000.000 Datenpunkte verarbeitet.
Prozess
Der Prozess, die KI-Produkte von Kobold AI einzusetzen, ist sehr einfach. Das Produkt kann direkt im Shop bestellt werden. Danach hat Olena Folly, Managerin Data und Paid Content, die Daten einfach als Abzug (.csv) bereitgestellt. Darauf basierend wurden die Daten automatisch analysiert, die Ergebnisse erstellt und übermittelt. Mehrwert durch KI – schnell und einfach ohne technisches Vorwissen.
“Unsere BI-Abteilung hat die Daten aus verschiedenen Quellen zusammengezogen und dann bei Kobold AI bereitgestellt. Die Ergebnisse waren sofort verfügbar – wir konnten den Mehrwert der KI schnell an die Fachabteilung zurückspielen.”
Stefan Antl, Leiter Business Intelligence, Augsburger Allgemeine
Ergebnis
Das KI-Produkt “Data-Driven Personas” identifizierte 6 Kundengruppen bei der Augsburger Allgemeinen, die individuell betrachtet werden können. Jede dieser Gruppen weist in ihrem Verhalten und Attributen hohe Ähnlichkeiten auf, lässt sich aber von den anderen Gruppen klar voneinander trennen.
Dank der detaillierten Auswertungen konnte Olena Folly direkt passende Bezeichnungen und qualitative Attribute für jede Persona ableiten. Dies erlaubt eine einfache und klare mentale Zuordnung der identifizierten Gruppen zu ihren Verhaltensweisen und eine einfachere Verankerung im Unternehmen.
Um die datenbasierten Ergebnisse noch greifbarer zu machen, griff die Augsburger Allgemeine zu einer einfachen Methode und erstellte Steckbriefe für jede identifizierte Persona. Somit können die Erkenntnisse nicht nur im System hinterlegt werden, sondern auch im Alltag bei den Mitarbeiterinnen präsent bleiben.
Insgesamt zeigt sich Erik Markert, Leiter Lesermarkt Digital, äußerst zufrieden mit den Ergebnissen:
“Die Data-Driven Personas erlauben es uns, unsere Kundengruppen greifbar zu machen. Diese Informationen bringen einen strategischen wie auch operativen Mehrwert, um unsere Kundenbeziehungen zu stärken und das beste Erlebnis zu bieten.”
Erik Markert, Leiter Lesermarkt Digital, Augsburger Allgemeine
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