Datenqualität ist ein wichtiger Faktor für den Erfolg eines Unternehmens. Unvollständige, fehlerhafte oder widersprüchliche Daten können zu Fehlentscheidungen führen, die Umsatzeinbußen, Reputationsschäden oder sogar Rechtsstreitigkeiten verursachen können.

In der Vergangenheit wurden Datenqualitätsprobleme in der Regel manuell korrigiert. Dies war ein zeitaufwändiger und fehleranfälliger Prozess, der oft von Experten durchgeführt werden musste.

In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) in diesem Bereich große Fortschritte gemacht. Die KI-basierte Datenqualitätskorrektur von Kobold AI kann Datenqualitätsprobleme automatisch erkennen und korrigieren, was den Prozess erheblich beschleunigen und vereinfachen kann.

Vorgehen

Bei Kobold AI wird für jeden Datensatz für jedes Attribut – je nach Datentype – ein individuelles Vorhersagemodell trainiert und genutzt, um a) fehlende Daten zu füllen und b) fehlerhafte Einträge zu identifizieren.

Durch die vollautomatische Durchführung von KI-Produkten von Kobold AI ist eine schnelle und günstige Abwicklung garantiert.

Input-Daten

Das Produkt erwartet einen Datensatz, meistens Stammdaten oder Logdaten. Eine Zeile ist ein Eintrag mit den Attributen (bis zu 100) als Spalten, die korrigiert werden.

Einsatz der Ergebnisse

Qualitativ hochwertige, verlässliche Daten sind die Grundlage für alle weiteren Arbeiten – von Reporting über Datenanalyse bis zu weiteren Anwendungsfällen der künstlichen Intelligenz. Somit ist die KI-basierte Datenqualitätskorrektur von Kobold AI eine einfache und effiziente Möglichkeit, Datenqualitätsproblemen bei zu kommen. Sie kann den Prozess erheblich beschleunigen und vereinfachen und ermöglichen die Erstellung qualitativ hochwertiger Ergebnisse.