Analyse von verlorenen Wiederkäufern

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Die Analyse von (verlorenen) Wiederkäufern erlaubt effektive Rückgewinnung durch Marketing und Vertrieb.

Beschreibung

 

Das Wichtigste in Kürze

Loyale Wiederkäufer tragen fundamental zu einem kontinuierlichen Erfolg eines Unternehmens bei. Doch wie kann man ohne manuellen Aufwand herausfinden welche Kunden abwandern, um sie gezielt rückzugewinnen?
Wir nutzen Daten & KI, um Wiederkäufer und ihre bevorzugten Artikel zu identifizieren und zu analysieren, ob sie aufgehört haben beim Unternehmen einzukaufen. Dies erlaubt eine schnelle und einfache Kontaktaufnahme, gezielte Maßnahmen oder effektives Marketing, um sie zurückzugewinnen.

Diese Daten brauchen wir

  • Inhalt: Transaktionsdaten
  • Quellen: ERP, E-Commerce, Excel
  • Format: Eine Zeile = Eine Bestellposition; Details siehe unten

 

 

 

Welche Daten werden bei der Wiederkäufer-Analyse eingesetzt?

Um die Einkaufsanalyse durchzuführen werden Transaktionsdaten eingesetzt (üblicherweise aus dem ERP oder E-Commerce-System). Die erwarteten Attribute sind wie folgt:

  • order_date: Datum der Bestellung im Format YYYY-MM-DD, z.B. 2022-10-05
  • order_id: Ein eindeutiger Identifier der Bestellung, üblicherweise eine Bestellnummer
  • customer_id: Ein eindeutiger Identifier des Kunden, üblicherweise eine Kundennummer
  • item_id: Ein eindeutiger Identifier des Produkts oder der Dienstleistung, kann eine Artikel-Nummer oder auch ein eindeutiger Artikel-Name sein
  • item_description: Eine beliebig lange Artikelbeschreibung (z.B. Kurzbeschreibung oder Langtext)
  • item_price: Preis des Produkts oder der Dienstleistung, bildet die Basis für die Berechnung von Umsatz
  • item_quantity: Anzahl der Produkte des Typs die in dieser Bestellung bestellt wurden. Multipliziert mit item_price ergibt dies den Positionspreis.

Diese Attribute müssen genau eingehalten werden, um die Einkaufsanalyse vollständig abzubilden. Jede Zeile bildet in diesem Datensatz eine Bestellposition.

 

 

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