Was ist Data Mining? Als Data Mining bezeichnet man die ungerichtete Untersuchung von vorliegenden Daten auf neue Muster, oft durch Methoden aus dem Bereich von Machine Learning. Das Ziel ist es, Erkenntnisse zu extrahieren, mit denen ein verbessertes Verständnis der Vorgänge eines Unternehmens oder einer Organisation möglich ist.
Als Methoden für Data Mining werden Herangehensweisen aus der Statistik, künstlichen Intelligenz, maschinellen Lernen und anderer Algorithmen der Big Data Analytics eingesetzt. Der standardisierte Prozess zur Extraktion von Wissen nennt sich cross-industry standard process for data mining (crisp dm) und folgt den Schritten Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, Deployment.
Kurz gesagt geht der Prozess vom Anwendungsfall aus, um entsprechende Daten zu akquirieren und zu verstehen. Diese Daten werden dann mittels Säuberung und Feature Engineering vorbereitet und von einem Data Scientist in einem (Machine Learning) Modell verarbeitet. Die Ergebnisse werden dann evaluiert und bei positiven Resultaten im Unternehmen operationalisiert. Dieses Vorgehen entspricht sehr oft auch gerichteten Analysen aus dem Bereich Advanced Analytics.
Beispiele für den Einsatz von Data Mining
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Kaufzeitraum vorhersagen -
Korrektur von Datenqualität -
Best Price Prediction: Vorhersage von optimalen B2B-Angebotspreisen -
Analyse von Onsite-Search im E-Commerce -
Analyse des Einkaufsverhaltens -
Kunden automatisch einer Gruppe zuweisen -
Prognose E-Commerce Umsatz (30 Tage Forecasting) -
Demand forecasting (30 Tage Vorhersage) -
Personenbezogene Daten identifizieren -
Data-Driven Personas -
Vorhersage der Besucheranzahl (30 Tage) -
Produktempfehlungen für B2B / B2C
Weitere Informationen
Ausführliche Informationen zum Thema Data Mining findet ihr in unserem Artikel “Data Mining: Definition, Methoden und Tools”. Wer ein Video bevorzugt, findet dieses hier:
Was ist Kobold AI?
Kobold AI bietet den Einsatz künstlicher Intelligenz ohne technisches Vorwissen. Einfach, schnell und günstig KI anwenden, um Mehrwert durch Daten zu generieren.
Wie es funktioniert erklärt unser interaktives Video: