Verhaltensdaten
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Analyse des Einkaufsverhaltens
Die KI-unterstützte Analyse von Einkaufsverhalten bietet Erkenntnisse für strategische und operative Unternehmensoptimierung
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Analyse von Onsite-Search im E-Commerce
Die Analyse von Suchbegriffen der Website erlaubt Verständnis über die Bedürfnisse von Kunden und operative Optimierung.
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Angebot!
Analyse von Text, Feedback und Beiträgen
Gestützt auf KI-basierte natürliche Sprachverarbeitung werden viele Aspekte von (menschlichen) Texten, Beiträgen oder Feedback analysiert.
649,00 €Ursprünglicher Preis war: 649,00 €549,00 €Aktueller Preis ist: 549,00 €. -
Data-Driven Personas
Personas sind ein Werkzeug für mehr Kundenzentrierung im Marketing, Vertrieb und Produktentwicklung. Wir erstellen die Personas aus echten Stamm- und Verhaltensdaten.
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Kaufzeitraum vorhersagen
Die Vorhersage von Kaufzeiträumen erlaubt effektive Steuerung von Marketing, Vertrieb und Produktionsplanung.
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Kunden automatisch einer Gruppe zuweisen
Die KI-basierte Klassifizierung von Datensätzen in Gruppen erlaubt effiziente und klare Zuordnung.
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Kundenabwanderung: Analyse und Vorhersage
Die KI-basierte Vorhersage von Kundenabwanderung führt zu klarer Ressourcenfokussierung zu höherer Loyalität und somit höheren Umsatz.
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Personenbezogene Daten identifizieren
Das Recht auf Vergessen werden ist zentral in der DSGVO – mittels KI identifizieren wir schnell und einfach, welche personenbezogenen Daten man besitzt.
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Sentiment-Analyse
Sentiment Analysis, die Analyse von Stimmung in Text-Beiträgen, erlaubt einen tiefen Einblick in die Effekte einer Marke und deren Produkte auf deren Kunden.
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Serviceanfragen: Analyse und Gruppierung
Serviceanfragen gibt es in allen Facetten. Versteht man besser, welche Gruppen von Anfragen es gibt, kann man sie auch effizienter bearbeiten. KI identifiziert ähnliche Servicefälle und gruppiert sie für klares Verständnis.
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Topic Modeling
Topic Modelling ist die Basis um wiederkehrende Themen in Textmengen zu identifizieren und betiteln.
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Coming soon
Vorausschauende Wartung für Maschinen
Vorausschauende Wartung erlaubt ressourcen-optimale Pflege von Maschinen. Künstliche Intelligenz lernt dabei aus historischen Daten um eine optimale Vorhersage zu entwickeln.
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Vorhersage der Besucheranzahl (30 Tage)
Die Anzahl an Besuchern zu kennen leistet einen wichtigen Beitrag zur operativen planung: Anzahl an Mitarbeiter, notwendige Bestellungen und andere Prozesse können mit einer verlässlichen Prognose optimal geplant werden.
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Vorhersage von Angebotsannahme (B2B, B2C)
Umsatzoptimierung bedeutet vor allem auch, gute Angebote abzugeben. Ob ein Angebot zum Kunden passt und angenommen wird, kann man mit KI vorhersagen.